Redbird
Ansætter
Hvad de laver:
AI-drevet analyseplatform
Kort fortalt:
Hovedkontor: New York, NY, USA
YC W22Tidlig fase
Startups inden for Dataanalyse
Listen indeholder 392 startups og blev senest opdateret den 15. okt. 2026. 85 af dem ansætter lige nu. Største startupbyer: San Francisco (193), New York (56) og London (18). Største teams: Fivetran, Amplitude og Nabis. Seneste runde: Safi Analytics rejste $22.4M (14. okt. 2026).
Overlevelsesstatistik →Ledige stillinger: 292 →
392 startupsSide 5 af 11
Hvad de laver:
Automatisering af dokumenter og regneark til bogholdere
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Automatisér det gentagne arbejde, som regneark bruges til
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Evals for products
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Kraftfulde kvantitative prognosemodeller
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Frontier Data
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
API for unlimited, durable, real-time streams
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
AI-analytiker i Excel til superbrugere
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Få indsigt i dine data uden at skrive SQL
Kort fortalt:
Hovedkontor: London, Storbritannien
Hvad de laver:
Get your brand discovered and recommended by ChatGPT
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Lovable for ikke-tekniske brugere: Byg interne apps og kundeapps uden kode
Kort fortalt:
Hovedkontor: Porto, Portugal
Hvad de laver:
En alt-i-én-platform til at bygge interne agenter og workflows
Kort fortalt:
Hovedkontor: Salt Lake City, UT, USA
Hvad de laver:
Naviger i ethvert datasæt – uanset størrelse – på få minutter.
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Real-world company data for frontier AI
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Build an API to interact with any website.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
The AI sales agent for CPG brands
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
AI-styresystem til satellitnetværk i megaskala.
Kort fortalt:
Hvad de laver:
AI-agenter til data science (enterprise)
Kort fortalt:
Hvad de laver:
The World's Largest Video Library
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Cursor til dataanalyse
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Analytics, built for the trades.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Whaly bygger en selvbetjent analyseplatform
Kort fortalt:
Hvad de laver:
AI-agenter til lancering af lægemidler
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Deploy serverless without rewriting code
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Dataconnectors i realtid
Kort fortalt:
Hovedkontor: Mexico City, Mexico
Hvad de laver:
AI, der øger godkendte betalinger og reducerer svindel for virksomheder
Kort fortalt:
Hovedkontor: Singapore
Hvad de laver:
Platform til deal intelligence og salgscoaching
Kort fortalt:
Hvad de laver:
The AI platform for CRE investment teams
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
AI-dataanalytikeren til forbrugerbrands
Kort fortalt:
Hovedkontor: London, Storbritannien
Hvad de laver:
All-in-one platform to create AI agents with your private knowledge
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
AI-backoffice til kvalitetsteams inden for fødevarer
Kort fortalt:
Hovedkontor: Los Angeles, CA, USA
Hvad de laver:
PandasAI er en open source-platform til samtalebaseret dataanalyse med…
Kort fortalt:
Hvad de laver:
Ubegrænset inferens til 5 $ pr. stream
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Deliver complete data analysis from a single question
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Agents for quantitative research and financial data science.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Udgiftsindsigt til komplekse virksomheder
Kort fortalt: