Kort fortalt:
Hovedkontor: Ojai, CA, USA
Finansiering:
$50K · SAFE · okt. 2026
Listen indeholder 415 startups og blev senest opdateret den 15. okt. 2026. 69 af dem ansætter lige nu. Største startupbyer: San Francisco (142), New York (56) og Los Angeles (20). Største teams: Breadfast, DoorDash og GrubMarket. Seneste runde: Astraea, Inc./DE rejste $175K (14. okt. 2026).
Overlevelsesstatistik →Ledige stillinger: 250 →
Kort fortalt:
Hovedkontor: Ojai, CA, USA
Finansiering:
$50K · SAFE · okt. 2026

Hvad de laver:
Plug-and-play-butikker uden kasseekspedienter, drevet af computer vision og AI
Kort fortalt:

Hvad de laver:
VIGTIGT: De oprindelige YC-stiftere er ikke længere involveret i denne …
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Moderne pakkelevering til onlinesælgere i Pakistan.
Kort fortalt:
Hovedkontor: Karachi, Pakistan

Hvad de laver:
Abonnementer til Shopify
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Emballage til onlinebrands.
Kort fortalt:
Hovedkontor: Los Angeles, CA, USA

Hvad de laver:
A design brand creating innovative, award winning furniture.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
den bedste partner inden for loyalitets- og fastholdelsesmarkedsføring for CMO'er.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Vi hjælper restauranter med at styre deres onlinebestillinger.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Forandrer, hvordan supermarkeder køber letfordærvelige fødevarer.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Vi er Afrikas Alibaba. Vi bygger en markedsplads for afrikanske…
Kort fortalt:
Hovedkontor: Casablanca, Marokko

Hvad de laver:
Byggeklodser til e-handel via enkle API'er til websites og apps.…
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Data and AI platform for Ecommerce & Cross-Border Logistics
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Dynamisk transaktionskommunikation for fysiske butikker, der hjælper …
Kort fortalt:

Hvad de laver:
A.I. to create stunning fashion images for eCommerce.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
A B2B marketplace that connects inventory to online stores
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Hjælper forhandlere med at finde og købe ind fra de bedste brands i verden
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Shopify for Latinamerika
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Markant bedre søgning og annoncer til markedspladser
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Deals, Coupons & Cash Back for your favorite stores.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Custora er en platform til prædiktiv analyse for e-handelsmarkedsføring…
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Vi er en tjeneste, hvor du kan prøve forbrugerelektronik, før du køber.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Two Tap connects retailers to companies that want to sell their…
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA
Hvad de laver:
Simulér tøj på din krop.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Platform for unique products produced on-demand at mass-scale
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
MobyDish er en teknologidrevet tjeneste, hvor alle kan afgive en cateringbestilling…
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Software til direkte bestilling for restauranter
Kort fortalt:
Hovedkontor: Singapore

Hvad de laver:
Helping food brands and retailers reduce food wastage
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Try on clothing online
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Stripe for cannabis
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Mød andre skabere. Få daglige matches. Find brandsamarbejder.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Browserautomatisering til virksomheder.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Increasing restaurant profitability through our AI Operating System
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Bandit ML builds machine learning tools for e-commerce companies.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
A marketplace for vinyl, cassettes and cds
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
NeoWize har skabt en ny type machine learning-algoritme og bruger den…
Kort fortalt: