Reinforcement-Learning-Umgebungen
Wir entwickeln Reinforcement-Learning-Umgebungen für das Training von Frontier-Modellen.
Was sie machen:
Frontier Data
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
The biggest crowdsourced benchmark for Computer-Use
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
Wir schaffen bessere Daten, indem wir Annotation zum Wettbewerb machen
Kurz & knapp:
Was sie machen:
Das multimodale Datenlabor
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
Spade ist die Daten- und AI-Plattform für modernes Finanzwesen.
Kurz & knapp:
Was sie machen:
Angewandtes Forschungslabor, das Datenlösungen für Foundation Model…
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Reinforcement-Learning-Umgebungen
San Francisco, CA, USA
2 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.
In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von Cartpole.
Ähnliche Startups: Sherpa Labs, CoArena und Centaur.