Binabago ang paraan ng pagbili ng grocery stores ng madaling masirang pagkain.
Tinutulungan ng Shelf Engine ang mga negosyo na pataasin ang benta sa tumpak na paghula ng eksaktong dami ng madaling masirang paninda na dapat i-order, kaya nababawasan ang nasasayang na pagkain.
Ano ang ginagawa nila:
Kumuha ng mas maraming leads. Kumita ng mas malaki.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Lehi, UT, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Binubuo ang operating system para sa B&M retail gamit ang deep learning
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Self-checkout gamit ang computer vision.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
AI-powered na checkout para sa retail.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Bumubuo ang RADAR ng teknolohiyang tuluyang babago sa in-store…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Modernong ecommerce para sa mga petite na babae
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Binabago ang paraan ng pagbili ng grocery stores ng madaling masirang pagkain.
Seattle, WA, Estados Unidos
40 empleyado, ayon sa profile ng kumpanya.
Walang funding round ang Shelf Engine sa aming datos.
Mga katulad na startup: Podium, Focal Systems, at Mashgin.