
Ano ang ginagawa nila:
An agentic phone that does your busywork
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany
May 493 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 123 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (302), New York (44), at London (16). Pinakamalalaking team: Fivetran, PagerDuty, at Firebase. Pinakabagong round: nakalikom ang Salience Labs ng $125M (Okt 14, 2026).
Estadistika ng survival rate →452 bakanteng posisyon →

Ano ang ginagawa nila:
An agentic phone that does your busywork
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany

Ano ang ginagawa nila:
Caveman cuts what AI agents cost without making them dumber.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Amsterdam, Netherlands
Ano ang ginagawa nila:
Protonet provides the easiest way for a small business to run its own…
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Get up and running with large language models.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Remote Shell Access in the Browser
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
We help Fortune 500 companies hedge their supply chain risk
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Persistent na sandbox para sa mga agent gaya ng hermes, openclaw, claude code
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ginagawang posible para sa mga developer na bumuo at magpatakbo ng mga application sa cloud.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Mga open source tool para sa mga modernong distributed system.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Pondo:
$4.71M · Equity · May 2026
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Hockessin, DE, Estados Unidos
Pondo:
$3.87M · Equity · Abr 2026
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Fort Worth, TX, Estados Unidos
Pondo:
$2.62M · Equity · Ene 2026
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Vancouver, Canada
Pondo:
$1.85M · Equity · Okt 2026
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Bend, OR, Estados Unidos
Pondo:
$1.77M · Options · Ene 2026

Ano ang ginagawa nila:
Bumuo at magpalago ng mga iOS, Android at Web app.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Continuous Deployment at any scale, for all developers.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ang App Store para sa server software
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Data Versioning, Data Pipelines, and Data Lineage
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Mas mahusay na data structure = walang DB.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Pinapadali namin ang pagpapatakbo ng mga database. PostgreSQL, Redis, MongoDB,…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
iOS porting
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
NoSQL Database-aaS. Nakuha ng IBM noong 2014. Ngayon ay IBM Cloud Data…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Boston, MA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Nagbibigay ang Clustrix ng nangungunang scale-out na relational database na ginawa para sa cloud o data center. Ang ClustrixDB ay drop-in replacement para sa…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Real-time. Malakihang data. PostgreSQL
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Real-time audio at video SDKs, handa nang i-launch 🚀
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Ligtas na enterprise collaboration.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Run machine learning models in the cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ang Platform as a Service na walang infrastructure
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Data Engineering Platform na Spark-on-Kubernetes
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Agentic na integration at automation para sa enterprise
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Manchester, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Bun is an incredibly fast all-in-one JavaScript toolkit
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure to build reliable agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
We help ML teams improve their models by improving their datasets
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
The infrastructure for autonomous agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Video Encoding API, open source na video player (video.js)
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ang open source na database para sa realtime web.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos