Operon
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Agentic data layer for manufacturing & process industries.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
YC S26Maagang yugto
Mga Startup sa Cloud at Imprastraktura
May 493 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 123 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (302), New York (44), at London (16). Pinakamalalaking team: Fivetran, PagerDuty, at Firebase. Pinakabagong round: nakalikom ang Salience Labs ng $125M (Okt 14, 2026).
Estadistika ng survival rate →452 bakanteng posisyon →
493 startupPahina 7 ng 14
Ano ang ginagawa nila:
Hosting platform for software you can't afford to have hacked
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: George Town, Cayman Islands
Ano ang ginagawa nila:
Context layer para sa enterprise AI na nag-iinterbyu sa mga empleyado gamit ang voice agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Full-service na web, mobile, at cloud studio na nagbibigay ng propesyonal na…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Austin, TX, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Serverless infrastructure platform para sa AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Internal developer platform para sa Terraform, OpenTofu at Helm
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Los Angeles, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Palantir para sa Web3
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Bumuo at mag-host ng mga internal tool
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Ashburn, VA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Gumagawa kami ng mga lumulutang na solar data center
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
We sell GPUs.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The cheapest, fastest inference cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang AIOps agent para sa mga ML team
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Seattle, WA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The World's Largest Video Library
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
AI that turns any camera to an autonomous worker with real-time vision
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Company Brain.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Gamitin ang nasasayang na GPU capacity.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
OpenRouter for Voice AI: one API, every call on the best speech model
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Unmanned cargo airplanes
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Los Angeles, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Real-time cloud inference for robotics.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Super fast, unblockable browser infra for agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Pinabibilis ang JVM
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Isang Nouns DAO governance client
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamadaling paraan para gamitin ang AWS, para sa mga agent at tao
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Dayton, OH, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Mga model na patuloy na natututo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Deploy serverless without rewriting code
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
All-in-one platform to create AI agents with your private knowledge
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure for managing GPU clusters for training/serving.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Magpasok ng kaalaman sa mga language model gamit lang ang 10 sample
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
AI-powered Infrastructure as Code PR reviews
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Config Management for Robotics
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ship self-hosted software with Distr
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Ang COLD task framework
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Isang startup na naka-stealth mode.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Lossless web data.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Turn employees' AI skills into shared company infrastructure
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Stripe para sa telephony
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Lehi, UT, Estados Unidos