Ano ang ginagawa nila:
Automated WireGuard networks para sa distributed systems at Kubernetes
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Austin, TX, Estados Unidos
Mga Startup sa Developer Tools
May 794 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 187 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (441), New York (75), at London (39). Pinakamalalaking team: GitLab, PagerDuty, at Algolia. Pinakabagong round: nakalikom ang Coding Giants ng €6M (Okt 14, 2026).
Estadistika ng survival rate →886 bakanteng posisyon →
794 startupPahina 9 ng 23
Ano ang ginagawa nila:
Webflow para sa backend
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Karanasang parang PaaS na may lakas ng Kubernetes, sa iyong cloud
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Platform where autonomous companies are built
Mabilisang detalye:
Ellipsis
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Cloud platform para sa mga coding agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang orchestration platform para sa mga team na nagsi-ship.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Cerulion
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open source operating system for robots
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
HumanLayer
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The multiplayer control plane for your software factory
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
nao Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open source na analytics agent
Mabilisang detalye:
Humwork
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Human experts as API for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Unsiloed AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
API for parsing multimodal unstructured data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Lemma
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Production Monitoring for AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Waddle Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
LLMs that control robots
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Salus
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Guardrails to validate your agent's actions before they execute
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Replicas
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Run any coding agent harness in the cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Reason Machines
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reason Machines builds Reason Agent, the autonomous software engineer…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Workers IO
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Simulation Environments for Verifying Mission Critical Software
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open-source framework for building serverless applications
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Zagreb, Croatia
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinakamainam na route optimization engine sa mundo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Ontario, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Customer support tool purpose-built for companies that sell APIs
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Truckee, CA, Estados Unidos
Blink
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Bumuo ng ganap na gumaganang app gamit ang AI.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Agentic workflows for complex, long running business operations
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
No-code na LLM application / workflow builder
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Star
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Gumawa ng games gamit ang AI - walang coding na kailangan
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Springfield, MO, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang intelligence at execution layer para sa agentic na B2B card payments.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Plaid para sa Commercial Real Estate
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Boston, MA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autonomously scaling environments
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Alamin kung bakit nasisira ang iyong AI agent. Mabilis na mag-iterate para ayusin ito.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Ang Agent Analytics Platform
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Los Angeles, CA, Estados Unidos
Consus
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinakamurang paraan para gumamit ng AI sa ITAR o CUI na data.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
kumonekta, mag-migrate at mag-implement ng mga enterprise system
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinaka-scalable na graph-vector database sa merkado
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Hardware-Aware AI for Embedded Software
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Collaborative na AI app builder para sa mga team
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang agent-native na serverless cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
We give AI agents realtime web context via API
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos