Smooth
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mabilis, simple at maaasahang AI browser agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Mga Startup sa B2B Software na Nagha-hire
May 1,026 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. Pinakamalalaking hub: San Francisco (572), New York (164), at London (41). Pinakamalalaking team: Stripe, Deel, at 99minutos. Pinakabagong round: nakalikom ang HyLight ng €13M (Okt 12, 2026).
1,026 startupPahina 27 ng 29
HumanLayer
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The multiplayer control plane for your software factory
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Hey Telo
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Voice AI para sa Home Services
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany
Paragon
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The AI Growth Engine for Industrials
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Macadamia
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI Agents for Complex Engineering Projects
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Ghent, Belgium
Atlog
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Outbound voice and text AI without a prompt
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Thirdlayer
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Continual learning for enterprise AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Plexe
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open-source agents na bumubuo ng predictive ML models mula sa isang prompt
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
nao Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open source na analytics agent
Mabilisang detalye:
Bloom
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Build and share mobile apps in seconds
Mabilisang detalye:
Alkali
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang mas matalinong paraan ng pag-estimate ng bakal.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Houston, TX, Estados Unidos
Synthetic Society
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Synthetic Videos to Simulate Real Users
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
MangoDesk
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Long-horizon RL environments
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Orange Slice
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Agentic sales enrichment spreadsheet
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Humwork
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Human experts as API for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Kalinda
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Deep research for class action law firms
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
OS3
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Affordable, intelligent humanoid robots built to deploy at scale
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Alder
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga AI employee para sa finance, simula sa accounts receivable.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Unsiloed AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
API for parsing multimodal unstructured data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Lemma
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Production Monitoring for AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Waddle Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
LLMs that control robots
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Payna
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI Licensing Agent for Regulated Industries
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
shortkit
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Media infra for consumer apps
Mabilisang detalye:
Cumulus Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The Fastest Multimodal Inference OS
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
AutoSitu
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The AI operating system for the built world
Mabilisang detalye:
Salus
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Guardrails to validate your agent's actions before they execute
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Orthogonal
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Agentic Payments for APIs
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ventura
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI Workforce for Distributors and Manufacturers
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Laurence
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Quantitative research para sa autonomous na paglago ng e-commerce
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Sitefire
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Marketing suite para sa agentic web
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Germany
Chasi
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI Revenue Engine for the Equipment Industry
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Tsenta
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI career agent na naghahanap ng mga angkop na trabaho at nag-a-apply para sa iyo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
MochaCare
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Agentic Management Service for Care Organizations
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Hedge
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI-native na insurance company
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Replicas
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Run any coding agent harness in the cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Reason Machines
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reason Machines builds Reason Agent, the autonomous software engineer…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos