Caveman cuts what AI agents cost without making them dumber.
תיאור החברה באנגלית
Caveman is the optimization stack for AI agents. It observes real agent workloads, finds cost and performance inefficiencies, tests improvements, and safely deploys the ones that work.
תחום פעילות:
ניטור וממשל לסקריפטים של Python שנוצרו ב-AI.
נתונים עיקריים:
מטה: Campinas, ברזיל
תחום פעילות:
למידת חיזוק (RL) ו-fine-tuning למודלי LLM, בקוד פתוח.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
מערכת ההפעלה לבניית אפליקציות ארגוניות קריטיות.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
The Memory layer for AI Agents
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
תשתית ענן לשרתי MCP ולתוספים של Claude / ChatGPT.
נתונים עיקריים:
מטה: שווייץ
תחום פעילות:
Fastest inference anywhere: open models on-prem, hosted or on-device
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
אמסטרדם, הולנד
עובדים: 1, לפי פרופיל החברה.
אין בנתונים שלנו סבבי גיוס של Caveman.
סטארטאפים דומים: BotCity, Unsloth AI ו-Reflex.