הסקה רציפה למודלי AI בסטרימינג
.Wave בונה מנוע הסקה רציף למודלי AI בסטרימינג, ובהם קול full-duplex וזיהוי דיבור בסטרימינג.
הלקוחות מביאים את המודלים שלהם; אנחנו משלבים ומריצים אותם, ומנהלים את הביצוע, את מצב הסשן ואת התזמון כדי להוריד את ההשהיה מקצה לקצה ואת עלות ההגשה לכל סשן חי.
אנחנו משתמשים בהסקה מתוזמנת בקצב קבוע (cadenced inference) כדי לתמוך ביותר סשנים מקבילים לכל GPU, תוך שמירה על השהיה נמוכה ויציבה.
תחום פעילות:
בונים את השכבה האנושית של ה-AI
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
למידת חיזוק (RL) ו-fine-tuning למודלי LLM, בקוד פתוח.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
The Memory layer for AI Agents
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Turn AI adoption into a recurring revenue line.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
AWS for AI Agents
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
ספקית inference למודלים פתוחים באירופה, פרטית כברירת מחדל.
נתונים עיקריים:
הסקה רציפה למודלי AI בסטרימינג
פריז, צרפת
עובדים: 2, לפי פרופיל החברה.
אין בנתונים שלנו סבבי גיוס של .Wave.
סטארטאפים דומים: Tavus, Unsloth AI ו-Mem0.