שכבת הנתונים ל-AI פיזי
Encord היא שכבת הנתונים ל-AI פיזי. דרכנו צוותי ה-AI השאפתניים ביותר בעולם הופכים נתונים מבולגנים ורב-מודאליים למערכות ייצור — מרובוטים דמויי אדם ועד כלי רכב אוטונומיים ותשתיות חכמות. יותר מ-300 צוותים, ביניהם Toyota, Skydio ו-Maxar, סומכים על Encord כדי לאצור, לנהל וליישר את הנתונים שהמודלים שלהם באמת צריכים. גייסנו 110 מיליון דולר. סן פרנסיסקו, ניו יורק ולונדון.
גיוס לפי תחום
תחום פעילות:
נתוני אימון מהעולם האמיתי למעבדות AI חלוציות ולרובוטיקה.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Evaluation Infrastructure for Robotics (YC F26)
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
AI that turns any camera to an autonomous worker with real-time vision
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Real-time cloud inference for robotics.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
רובוטים לבדיקה ולתחזוקה של מרכזי נתונים
נתונים עיקריים:
תחום פעילות:
deploying the first billion robots for manufacturing
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
שכבת הנתונים ל-AI פיזי
לונדון, בריטניה
עובדים: 150, לפי פרופיל החברה.
אין בנתונים שלנו סבבי גיוס של Encord.
כן. משרות פתוחות בעמוד הקריירה של החברה: 38.
סטארטאפים דומים: Hub, Runtime.si ו-OpenVector.