Sarus
एनालिटिक्स और ML के लिए पर्सनल डेटा का इस्तेमाल — सुरक्षित और बिना रुकावट
अधिग्रहित
कंपनी के बारे में
Sarus एनालिटिक्स या मशीन लर्निंग के लिए पर्सनल डेटा तक पहुंचने या उसे साझा करने की समस्या हल करती है। यह समाधान सीधे डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर के अंदर तैनात होता है और प्रैक्टिशनर्स को ऐसे डेटा पर काम करने देता है जिसे वे देख नहीं सकते। संवेदनशील डेटा के साथ हर इंटरैक्शन प्राइवेसी के सबसे ऊंचे मानक से सुरक्षित रहता है: डिफ़रेंशियल प्राइवेसी Sarus पारंपरिक एनॉनिमाइज़ेशन तरीक़ों को बेमानी बना देती है — कंप्लायंस और डेटा इंजीनियरिंग में महीनों की बचत होती है और डेटा की पूरी वैल्यू भी बनी रहती है।
विषय
- टीम का आकार
- 16 कर्मचारी
- YC बैच
- Winter 2022
- स्थिति
- अधिग्रहित
- स्टेज
- अर्ली स्टेज
