
Expanse
無駄になっているGPUの能力を解き放つ
概要
Expanseは、無駄になっているGPUの能力を解き放つ。遊休状態の計算資源を、3つの機能で取り戻す。リソース予測(ジョブがスケジューラーに届く前に、投入するリソース量を適正化する)、最適化の提案(研究者が自分で適用できるコードや設定の変更)、そして失敗予測(何時間ものGPU時間を消費する前に、失敗するジョブを見つける)だ。
メンバーはエンジニア4人。最大手のクオンツファンドや国立のスーパーコンピューティングセンターで、HPCやGPUでの学習ワークロードを運用してきた。この問題に身をもって直面し、唯一の解決策はリソースを過剰に確保して数百万ドルを燃やすことだった。IsmaeelはEPCC(エディンバラ並列計算センター)での研究として、初のマルチモーダルなHPCリソース予測器を構築し、公開されているあらゆるベースラインを上回った。これは、私たち自身が欲しかったツールだ。
トピック
- チーム規模
- 従業員4名
- YCバッチ
- Spring 2026
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- アーリーステージ





