Lamin

Open data platform for traceable, multimodal AI

회사 소개

회사 소개 (영어 원문)

We make it easy to query, trace, and govern R&D data in the age of AI, serving big pharma enterprises, biotech, and academia.

Our core product is an open-source, lineage-native, format-agnostic lakehouse for agents and teams.

개발자 도구 AI 데이터 분석 클라우드 인프라

주제

Developer ToolsMachine LearningBiotechOpen Source Data Engineering B2B Infrastructure

팀 규모: 직원 12명
YC 배치: Summer 2022
상태: 운영 중
단계: 초기 단계

비슷한 스타트업·경쟁사

Sieve

채용 중

사업 내용:

멀티모달 데이터 랩

데이터 분석 AI 개발자 도구 클라우드 인프라

주요 정보:

본사: 샌프란시스코, CA, 미국

직원 34명YC W22성장 단계채용 공고 15건

프로필 보기 웹사이트 ↗

HelixDB

사업 내용:

시장에서 가장 빠르고 확장성 높은 그래프-벡터 데이터베이스

개발자 도구 AI 데이터 분석 클라우드 인프라

주요 정보:

본사: 런던, 영국

직원 6명YC X25초기 단계

프로필 보기 웹사이트 ↗

Thunder Compute

채용 중

사업 내용:

에이전트를 위한 GPU

클라우드 인프라 AI 데이터 분석 개발자 도구

주요 정보:

본사: 샌프란시스코, CA, 미국

직원 10명YC S24초기 단계채용 공고 3건

프로필 보기 웹사이트 ↗

Archil

사업 내용:

AI와 데이터를 잇는 고성능 파일 시스템

AI 클라우드 인프라 데이터 분석 개발자 도구

주요 정보:

본사: 샌프란시스코, CA, 미국

직원 11명YC F24성장 단계

프로필 보기 웹사이트 ↗

Lemma

채용 중

사업 내용:

Production Monitoring for AI agents

클라우드 인프라 AI 데이터 분석 개발자 도구

주요 정보:

본사: 샌프란시스코, CA, 미국

직원 2명YC F25초기 단계

프로필 보기 웹사이트 ↗

The Context Company

사업 내용:

Find what's losing you customers and money in your AI agent and fix it

AI 데이터 분석 개발자 도구 클라우드 인프라

주요 정보:

본사: 샌프란시스코, CA, 미국

직원 2명YC F25초기 단계

프로필 보기 웹사이트 ↗

자주 묻는 질문

Lamin의 직원은 몇 명인가요?

회사 프로필 기준 직원 12명입니다.

Lamin의 투자 유치 이력은 어떻게 되나요?

저희 데이터에는 Lamin의 투자 라운드 정보가 없습니다.

Lamin의 대안이나 경쟁사는 어디인가요?

비슷한 스타트업: Sieve, HelixDB 및 Thunder Compute.