BioStack Platforms
Resnična učna okolja za modele umetne inteligence v zdravstvu
O podjetju
BioStack gradi podatkovni pogon za umetno inteligenco v zdravstvu in pri odkrivanju zdravil. Ozko grlo niso modeli, temveč dostop do kakovostnih bioloških podatkov. Klinični in eksperimentalni podatki so razdrobljeni, nestrukturirani in zaklenjeni v bolnišnicah, laboratorijih in pogodbenih raziskovalnih organizacijah (CRO), ustvarjanje novih pa je počasno in drago. BioStack to rešuje z lastniškimi kliničnimi in predkliničnimi podatkovnimi cevovodi, ki resnične biomedicinske delovne procese spremenijo v učna okolja, pripravljena za strojno učenje.
Strukturiramo longitudinalne multimodalne podatke iz slikovne diagnostike, elektronskih zdravstvenih zapisov in eksperimentalnih testov, nato pa jih pripravimo za dodatno učenje in spodbujevalno učenje, da se modeli naučijo, kako raziskave in oskrba v resnici potekajo. Namesto statičnih podatkovnih zbirk BioStack laboratorijem umetne inteligence ponuja podatke in okolja, usklajene z delovnimi procesi, ki izboljšajo sklepanje, odločanje in delovanje v resničnem svetu na področju biologije in medicine.
Teme
- Lokacija
- San Francisco, CA, Združene države Amerike
- Velikost ekipe
- Zaposleni: 10
- Generacija YC
- Spring 2026
- Status
- Aktiven
- Faza
- Zgodnja faza
