startup.bid
SV
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Cambridge Cancer Genomics

CCG.ai hjälper kliniker att ta fram personliga behandlingsstrategier…

Nedlagd

Om företaget

CCG.ai finns till för att varje patient ska få rätt läkemedel vid rätt tidpunkt för att besegra sin cancer. ‍ Vi bygger mjukvaran som möjliggör datadriven precisionsonkologi och tar systematiskt fram datadrivna biomarkörer som indikerar behandlingssvar. Vi tror att de växande mängderna klinisk och genomisk data kan förändra cancerbehandlingen och hjälpa onkologer att fatta smartare beslut om vilket läkemedel som ska användas i vilken situation.

Vi utökar vårt team i Cambridge i Storbritannien och erbjuder en fantastisk möjlighet för engagerade personer som trivs i en miljö där höga krav ger stor utdelning och som brinner för en dynamisk och varierad roll. Vi söker personer som passar in i vårt team och vår företagskultur och som gillar att övervinna utmaningar och driva verksamheten framåt. I gengäld erbjuder vi konkurrenskraftig lön med prestationsbaserad bonus och personaloptioner, samt utmärkta karriärmöjligheter i en snabbväxande startup med chans att verkligen påverka hur cancer behandlas.

Skicka ditt CV till [email protected] för att söka

Ämnen

Plats
Cambridge, Storbritannien
Teamstorlek
25 anställda
YC-batch
Summer 2017
Status
Nedlagd
Fas
Tidig fas

Liknande startups och konkurrenter

Frågor och svar

Vad gör Cambridge Cancer Genomics?

CCG.ai hjälper kliniker att ta fram personliga behandlingsstrategier…

Var har Cambridge Cancer Genomics sitt huvudkontor?

Cambridge, Storbritannien

Hur många arbetar på Cambridge Cancer Genomics?

Antal anställda enligt företagsprofilen: 25.

Har Cambridge Cancer Genomics tagit in kapital?

Det finns inga investeringsrundor för Cambridge Cancer Genomics i vårt underlag.

Vilka alternativ finns till Cambridge Cancer Genomics?

Liknande startups: Probably Genetic, Oncobox och XGenomes.