
Latent
Nasa majibu yasiyo sahihi ya LLM kabla wateja wako hawajayaona
Kuhusu
Latent hunasa majibu ya LLM yasiyo sahihi au yasiyo na msingi kabla hayajawafikia watumiaji wako. Badala ya kuendesha modeli ya pili kukagua kila jibu, husoma hali ya ndani ya modeli yenyewe wakati inapozalisha jibu, hivyo kila ombi linathibitishwa bila kuongeza muda wa kusubiri, bila gharama za ziada za inference, na bila kitu chochote kutoka nje ya mazingira yako. Timu zinazoendesha LLM katika mazingira halisi ya uzalishaji, katika fedha, sheria, afya na huduma kwa wateja, hupata foleni ya ukaguzi ya majibu yanayoelekea zaidi kuwa si sahihi, iliyorekebishwa kulingana na modeli yao na trafiki yao, pamoja na maelezo rahisi ya kwa nini kila jibu limewekewa alama.
Mada
- Eneo
- San Francisco, CA, Marekani
- Ukubwa wa timu
- Wafanyakazi: 1
- Kundi la YC
- Fall 2026
- Hali
- Inafanya kazi
- Hatua
- Hatua za awali





