Kuendesha kiotomatiki uchambuzi wa chanzo cha matatizo kwa AI zalishi
Wild Moose huanzisha yenyewe uchunguzi wowote wa chanzo cha tatizo ili kuboresha MTTR. AI yetu hupanga matatizo kwa kipaumbele, huchambua athari zake na hupendekeza hatua zinazofuata, yote kabla mtu hajahitajika kuingilia kati.
Inachofanya:
Ita kila API ya LLM kama OpenAI [LLM 100+]
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Njia ya haraka zaidi ya kuzindua AI isiyo na mianya
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Ujifunzaji huria wa kuimarishwa (RL) na urekebishaji wa LLM.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
AI SDET for mobile apps
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Lugha ya programu kwa AI
Kwa ufupi:
Inachofanya:
The Memory layer for AI Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Kuendesha kiotomatiki uchambuzi wa chanzo cha matatizo kwa AI zalishi
New York, NY, Marekani
Wafanyakazi: 3, kulingana na wasifu wa kampuni.
Hakuna awamu za ufadhili za Wild Moose katika takwimu zetu.
Startup zinazofanana: LiteLLM, Openlayer na Unsloth AI.