Startup za ML

Superb AI

Inachofanya:

Superb AI hutoa jukwaa kamili la MLOps la uoni wa kompyuta

Kwa ufupi:

Makao makuu: Seoul, Korea Kusini

Skyways

Inaajiri

Inachofanya:

Kuunda aina mpya ya usafiri wa anga ili kuendeleza ustaarabu wetu

Kwa ufupi:

Makao makuu: Austin, TX, Marekani

Two Dots

Inaajiri

Inachofanya:

Wakala wa AI wa kuzuia ulaghai na kutathmini hatari

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

DigiBuild

Inaajiri

Inachofanya:

Tunanunua & kufuatilia vifaa vya ujenzi kwa kampuni za ujenzi.

Kwa ufupi:

Makao makuu: Miami, FL, Marekani

Telmai

Inaajiri

Inachofanya:

Ufuatiliaji na ubora wa data wa kiotomatiki kwa Data Lake

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Godela

Inaajiri

Inachofanya:

Injini ya fizikia ya AI kuchukua nafasi ya simulizi na prototypes

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Ndea

Inachofanya:

Kujenga AGI inayoweza kubuni mambo mapya.

Kwa ufupi:

Makao makuu: Kwa mbali

Cair Health

Inaajiri

Inachofanya:

AI Agents kwa RCM ya huduma za afya

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

truemetrics

Inaajiri

Inachofanya:

Tunawaonyesha wasafirishaji mahali pa kuegesha na jinsi ya kuingia jengoni.

Kwa ufupi:

Makao makuu: Berlin, Ujerumani

Emobi

Inachofanya:

Muunganiko mmoja kwa uchaji salama na wa kiotomatiki wa magari ya umeme.

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Expanse

Inachofanya:

Fungua uwezo wa GPU unaopotea bure.

Kwa ufupi:

Makao makuu: London, Uingereza

RunLocal AI

Inachofanya:

Wakala wa AI anayeboresha utabiri wa modeli kwenye kompyuta zilizopachikwa kama Jetson

Kwa ufupi:

Makao makuu: London, Uingereza

Feyn

Inachofanya:

Custom models trained on your data

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Elythea

Inachofanya:

ML ya kutabiri na kuzuia matatizo ya ujauzito

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Diego, CA, Marekani

Dragoneye

Inachofanya:

Custom video detection models in less than 5 minutes

Kwa ufupi:

Makao makuu: New York, NY, Marekani

Cartpole

Inachofanya:

Tunajenga mazingira ya ujifunzaji wa kuimarishwa (reinforcement learning)

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Orchestra

Inachofanya:

Self-optimizing neocloud that cuts LLM costs by 100x

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

The Agentic Data Co.

Inachofanya:

Training Data For Speech Models.

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:

Ilinunuliwa na Google mwaka 2011

Kwa ufupi:

Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani