NP-tam problemleri çözmek için daha hızlı işlemciler
Integrated Reasoning, Karp'ın 21 NP-tam probleminin bellek erişim örüntülerine göre uyarlanmış verimli bilgisayar işlemcileri geliştiriyor. Havayolu pilotlarının çizelgelenmesi ya da konteyner yükleme düzenlerinin optimize edilmesi gibi hesaplamaları 100 ila 10.000 kat hızlandırıyoruz.
Ne yapıyorlar:
Yapay zekâ destekli elektronik tasarım
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
Ne yapıyorlar:
Kişisel yapay zekâ robotları
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
Ne yapıyorlar:
Automation Foundation Models For Tiny Devices
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
Ne yapıyorlar:
Hardware-Aware AI for Embedded Software
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
Ne yapıyorlar:
GPU'larda performansı optimize edin: 10 kat daha hızlı
Kısa bilgiler:
Ne yapıyorlar:
Evals for robots
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
NP-tam problemleri çözmek için daha hızlı işlemciler
San Diego, CA, ABD
Şirket profiline göre 1 çalışan.
Verilerimizde Integrated Reasoning için yatırım turu bulunmuyor.
Benzer girişimler: SnapMagic, Innate ve Cactus Compute.