
Codes Health
Ne yapıyorlar:
Sıfır insan hatasıyla tıbbi kayıt temini
Kısa bilgiler:
Bu listede 2.716 girişim var; son güncelleme: 15 Eki 2026. Şu anda işe alım yapan: 785. En büyük merkezler: San Francisco (1.471), New York (339) ve Londra (94). En büyük ekipler: Cruise, Relativity Space ve Fivetran. Son tur: Scimplify, $25M yatırım aldı (15 Eki 2026).
Hayatta kalma istatistikleri →2.620 açık pozisyon →

Ne yapıyorlar:
Sıfır insan hatasıyla tıbbi kayıt temini
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Finansal danışmanlar için organik büyüme motoru
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
WeChat için Intercom: şirketlere kazanım, etkileşim, elde tutma…
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Multimodal veri laboratuvarı
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Bankalar için AI temelli operasyonlar
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
AI ile ilaca erişimi hızlandırın
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
CRM'ler ve veritabanları arasında gerçek zamanlı, çift yönlü senkronizasyon
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Medeniyetimizi ilerletmek için yeni bir hava taşımacılığı biçimi yaratıyoruz
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Kurumlar için AI temelli finans platformu
Kısa bilgiler:
Merkez: Manaus, Brezilya

Ne yapıyorlar:
Sınıfının en iyisi şirket istihbarat verisi.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Inbound B2B gelirleri için işletim sistemi
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Earn airline miles on hotels and everyday spend.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
OpenAI, Zoom ve daha fazlasında AI'ı güvence altına alan yetkilendirme altyapısı
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Sourceress, insanların iş bulma biçimini yeniden icat eden bir yapay zekâ işe alım uzmanı. Özel olarak geliştirilmiş makine öğrenimi modelleriyle bir şirketin…
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Animeyi gerçeğe dönüştürüyoruz
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Swayable, tüketici görüşlerini ve içeriğin etkisini öngörür
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Bunkerhill, sağlık sistemleri için uzun soluklu görevler üstlenen bir ajan
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Toplantılardan kayıt, transkript ve meta veri almak için API
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Manuel ve tekrarlayan veri mühendisliği görevlerini AI ile otomatikleştiriyoruz
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
AI temelli proaktif satış iletişimi platformu
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Meksika ve Latin Amerika'nın Turbotax'i
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Markanızın AI aramalarındaki görünürlüğünü takip edin ve artırın
Kısa bilgiler:
Merkez: Yeni Delhi, Hindistan

Ne yapıyorlar:
Kliniklerin fiziksel altyapısını üretken AI ile sanallaştırıyoruz
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Uygulamalar için AI destekli içerik üretim altyapısı
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Üretim ölçeğinde üretken AI için açık kaynaklı, sunucusuz vektör veritabanı
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Sigorta ve sağlık için AI destekli altyapı
Kısa bilgiler:
Merkez: Londra, Birleşik Krallık

Ne yapıyorlar:
Şirketleri AI kötüye kullanımından koruyan altyapı
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
AI tarafından üretilen Python betikleri için gözlemlenebilirlik ve yönetişim.
Kısa bilgiler:
Merkez: Campinas, Brezilya

Ne yapıyorlar:
Aday taramasını ve işe alımı kolaylaştıran AI çözümü
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Spade, modern finans için veri ve AI platformudur.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Çalışanlarınızı işe almak, yönetmek ve geliştirmek için AI yetenek platformu
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Veriye dayalı sunumları ve dokümanları AI ile otomatikleştirin
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
AI destekli muhasebe
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Gelir aktivasyon platformu
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
AI destekli kullanıcı görüşmeleri
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Özel piyasa yatırımcıları için AI işletim sistemi
Kısa bilgiler: