
Ne yapıyorlar:
Work with agents that already know you
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD
Bu listede 4.938 girişim var; son güncelleme: 15 Eki 2026. Şu anda işe alım yapan: 1.026. En büyük merkezler: San Francisco (2.110), New York (555) ve Londra (147). En büyük ekipler: Stripe, Deel ve 99minutos. Son tur: Onebrief, $151M yatırım aldı (14 Eki 2026).
Hayatta kalma istatistikleri →4.003 açık pozisyon →

Ne yapıyorlar:
Work with agents that already know you
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Ürün gizliliği sorunlarını büyümeyi engellemeden önce izleyin ve düzeltin
Kısa bilgiler:
Merkez: Londra, Birleşik Krallık

Ne yapıyorlar:
AI Agents for Government Affairs
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Frontier AI Defenses for Social Engineering Attacks
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Evals, RL environments and training data for creative tasks
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Intelligence for cultural institutions
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Evals for humans
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Your Capable Desktop AI Companion
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Autonomous operations for industrial distributors
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Platform + FDEs that rebuild enterprises agent-first
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Helping your company find 10x engineers.
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
PCBA'lar için AI ile otomatikleştirilmiş fabrika
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Yükleri güvenlik kameralarıyla ölçün
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Fabrika teknisyenlerinin arızalı makineleri onarmasına yardımcı olan yapay zekâ mobil uygulaması
Kısa bilgiler:
Merkez: Almanya

Ne yapıyorlar:
AI araçlarına bağlam sağlamak için her çalışanla görüşen AI ajanları.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
We get your product picked by coding agents.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Otonom çalışma zamanı güvenliği
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Sahaya konuşlanan (forward-deployed) yapay zekâ ajanları
Kısa bilgiler:
Merkez: Londra, Birleşik Krallık

Ne yapıyorlar:
Uzun süre çalışan güvenilir ajanlar için açık kaynaklı işletim sistemi
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Simulations of real people for market research
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Finans için modern zekâ
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
A personal or team assistant that works while you sleep
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Hickory, bankalar ve fintech'ler için ajan tabanlı uyum ve BSA sunar
Kısa bilgiler:
Merkez: Salt Lake City, UT, ABD

Ne yapıyorlar:
Roma is the to-do list that does itself
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
agents for the rest of us
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
We help lawyers start and scale AI-native law firms.
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
The AI-Native Decision Layer for Health Insurance
Kısa bilgiler:
Merkez: Providence, RI, ABD

Ne yapıyorlar:
The AI-native contact center
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
The market behind AI hardware.
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Reliable and safe data engineering and data science agents
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Build everyday back-office agents on one live model of your books
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Gerçek dünyadaki robotları geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için güvenilir altyapı.
Kısa bilgiler:

Ne yapıyorlar:
Organizing company knowledge
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Infrastructure for building and scaling AI-native businesses.
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
AI-native test infrastructure layer for hardware companies
Kısa bilgiler:
Merkez: San Francisco, CA, ABD

Ne yapıyorlar:
Derin teknoloji ekipleri için ajan tabanlı satın alma ve stok yönetimi.
Kısa bilgiler: