Simmer

تعارف

آج کی ڈیلیوری ایپس کا تجربہ برا ہے۔ پہلے آپ کو ڈیلیوری پلیٹ فارم چننا پڑتا ہے۔ پھر درجنوں ریستورانوں کی فہرست اسکرول کرنی پڑتی ہے، اور آخرکار سینکڑوں کھانوں میں سے انتخاب کرنا پڑتا ہے۔ اور اگر آپ صحیح ریستوران چن بھی لیں، تب بھی ممکن ہے کہ غلط کھانے منگوا بیٹھیں۔

Simmer پر ہم آپ کو تمام ڈیلیوری ایپس میں سب سے اچھے ریویوز والے کھانے بتاتے ہیں۔ آپ پہلے Simmer پر اپنا کھانا چنتے ہیں، اور ڈیلیوری کمپنیاں بس لاجسٹکس سنبھالتی ہیں۔ اس طرح ہم ہر آرڈر پر ایفیلی ایٹ آمدنی حاصل کر پاتے ہیں۔

یہ کام پہلے کسی نے نہیں کیا، کیونکہ کسی شہر کے بہترین کھانے طے کرنے کے لیے لاکھوں صارفین کو کھانوں کے ریویوز لکھنے ہوں گے۔

ہماری منفرد سوچ یہ ہے کہ اس کے لیے درکار سارا ڈیٹا پہلے سے آن لائن موجود ہے: بلاگ پوسٹس، سوشل میڈیا اور اخبارات میں۔ بس اسے جمع کرنے، تجزیہ کرنے اور انڈیکس کرنے کی ضرورت ہے۔ اسی کام کے لیے ہم نے اپنا sentiment analyzer بنایا ہے۔

ہمارا وژن یہ ہے کہ ڈیلیوری آرڈر کرتے وقت لوگ سب سے پہلے ہمارے پاس آئیں۔

بانیوں کا پس منظر UChicago (ان کی مادرِ علمی) سے انجینئرنگ اور ڈیٹا سائنس کا ہے، اور دونوں Lolli and Pops اور Blue Apron جیسی فوڈ ٹیک کمپنیوں میں کام کر چکے ہیں۔

موضوعات