多模態數據實驗室
Sieve 打造前沿 AI 實驗室用來訓練下一代多模態系統的資料與環境。
AI 正從聊天機器人走向影片、音訊、圖像、軟體、機器人與互動世界。下一代模型將需要理解世界的樣貌、聲音、動態、反應以及隨時間的變化。而進展的瓶頸只有一個：高品質資料。
Sieve 結合 EB 級基礎設施、新穎的多模態理解技術、大規模的資料取得，以及深度的研究合作，以無可匹敵的精準度、品質與速度打造資料集與環境。這讓 Sieve 贏得前沿 AI 實驗室、財星 100 大企業，以及在生成式媒體、機器人、電腦操作、世界模型與代理式系統領域快速成長的 AI 新創的信賴。
各職能徵才情況
業務內容:
Open data platform for traceable, multimodal AI
基本資料:
業務內容:
給 AI 代理用的 GPU
基本資料:
業務內容:
把 AI 連上資料的高效能檔案系統
基本資料:
業務內容:
Production Monitoring for AI agents
基本資料:
業務內容:
Find what's losing you customers and money in your AI agent and fix it
基本資料:
業務內容:
We find where AI agents fail, then train better models to run them.
基本資料:
多模態數據實驗室
舊金山, CA, 美國
根據公司簡介，共有 34 名員工。
我們的資料中沒有 Sieve 的融資紀錄。
是的，公司徵才頁面上有 15 個職缺。
類似的新創公司：Lamin、Thunder Compute和Archil。