業務內容:
Autonomous OS for healthcare
基本資料:
美國新創公司
本名單收錄 6,379 家新創公司，最後更新於 2026年10月15日。 其中 1,190 家正在徵才。 主要聚集地：舊金山 (3,173)、紐約 (858)和洛杉磯 (197)。 團隊規模最大：DoorDash、Stripe和Airbnb。 最新融資：Lungpacer Medical 募得 $7.83M（2026年10月14日）。
6,379 家新創公司第 78 / 178 頁
業務內容:
Use Claude Code at 47% less cost in one line of installation.
基本資料:
業務內容:
AI that automatically improves products from user behavior
基本資料:
業務內容:
交易部門的 AI Copilot
基本資料:
業務內容:
Claude Code for Mechanical Engineers
基本資料:
業務內容:
Datadog for Agent Reliability
基本資料:
業務內容:
Real time intelligence for law enforcement & security teams.
基本資料:
業務內容:
Detect what AI can automate for your team
基本資料:
業務內容:
Multimodal foundation models to predict uncollected patient biology
基本資料:
業務內容:
AI Employees for Primary Care
基本資料:
業務內容:
AI teammates for logistics
基本資料:
業務內容:
即插即用的應用程式內購直接計費 SDK
基本資料:
業務內容:
醫美診所與健康診所的 AI 電子病歷系統
基本資料:
業務內容:
AI Verification for Insurance
基本資料:
業務內容:
Turning all software into agent-first APIs
基本資料:
業務內容:
Notion for AI chats
基本資料:
業務內容:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
基本資料:
業務內容:
AI models that learn from experience
基本資料:
業務內容:
負責分流、協調並修復正式環境事故的 AI SRE 代理
基本資料:
業務內容:
AI agents that automate B2B software implementation
基本資料:
業務內容:
Scaling formal verification to accelerate scientific discovery
基本資料:
業務內容:
Infrastructure for Autonomous Science
基本資料:
業務內容:
自駕車的 AI 原生雷達
基本資料:
業務內容:
Open-source Agentic Development Environment
基本資料:
業務內容:
The first exchange to trade on attention.
基本資料:
業務內容:
Foundation models for 24/7 Earth Observation
基本資料:
業務內容:
Turn gatherings into lasting relationships.
基本資料:
業務內容:
API sandboxes, built for AI agents
基本資料:
業務內容:
The secure training data R&D engine for physical AI
基本資料:
業務內容:
The robot workforce for infrastructure
基本資料:
業務內容:
AI account managers for consumer/self-serve apps
基本資料:
業務內容:
Automating dexterous tasks in warehouses with AI-powered robots
基本資料:
業務內容:
打造用於交易的自主研究代理
基本資料:
業務內容:
Keeping contractors on the job site, not behind a desk.
基本資料:
業務內容:
驅散太陽能電廠上空雲層、削弱颶風的無人機
基本資料:
業務內容:
Compression middleware that improves LLM outputs
基本資料: