Frontier Computing
Frontier 规模化培育生物大脑，作为机器学习训练的基底
公司介绍
Frontier 率先实现了生物大脑的规模化培育，以生物神经网络提供服务，在基底层面实现存储与计算的同址融合，从而能以极高的性价比训练大参数量模型。
学术界的体外培养历来只能做到约 100 万个神经元，而 Frontier 绕开了生物培养中的传统扩展难题，打通了一条扩展到 1 亿个以上神经元的路径，并用这一扩展基元训练了一个会玩《青蛙过河》（Frogger）的生物大脑，验证了这一策略的可行性。
Frontier 目前正在培育百亿亿次（exascale）级别的计算集群，用以产出能够进行长程语言推理的基底，其样本效率远高于传统架构；同时把存储与计算同址部署，可支撑的参数量远超传统计算集群中可训练的规模。
主题
- 团队规模
- 3 名员工
- YC 批次
- Summer 2026
- 状态
- 运营中
- 阶段
- 早期阶段
