
Hvad de laver:
En alt-i-én-platform til at bygge interne agenter og workflows
Kort fortalt:
Hovedkontor: Salt Lake City, UT, USA
Listen indeholder 297 startups og blev senest opdateret den 15. okt. 2026. 69 af dem ansætter lige nu. Største startupbyer: San Francisco (193), New York (56) og Los Angeles (8). Største teams: Fivetran, Amplitude og Nabis. Seneste runde: Safi Analytics rejste $22.4M (14. okt. 2026).

Hvad de laver:
En alt-i-én-platform til at bygge interne agenter og workflows
Kort fortalt:
Hovedkontor: Salt Lake City, UT, USA

Hvad de laver:
Naviger i ethvert datasæt – uanset størrelse – på få minutter.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Real-world company data for frontier AI
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Build an API to interact with any website.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
The AI sales agent for CPG brands
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
AI-styresystem til satellitnetværk i megaskala.
Kort fortalt:

Hvad de laver:
The World's Largest Video Library
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Cursor til dataanalyse
Kort fortalt:

Hvad de laver:
Analytics, built for the trades.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Deploy serverless without rewriting code
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Platform til deal intelligence og salgscoaching
Kort fortalt:

Hvad de laver:
The AI platform for CRE investment teams
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
All-in-one platform to create AI agents with your private knowledge
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
AI-backoffice til kvalitetsteams inden for fødevarer
Kort fortalt:
Hovedkontor: Los Angeles, CA, USA

Hvad de laver:
Ubegrænset inferens til 5 $ pr. stream
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Deliver complete data analysis from a single question
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Agents for quantitative research and financial data science.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Test, monitor, and improve your voice agents
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Understand your users beyond the numbers
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Building medical school for AI Agents
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Digital transformation for real economy businesses
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Expressive conversational AI
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Evals, RL environments and training data for creative tasks
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Evals for humans
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Reliable and safe data engineering and data science agents
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Interne data fra industrivirksomheder til AI-laboratorier i front
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Et logistikfirma drevet af AI.
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Easy button to use data for your daily operations
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
AI agents to build B2B datasets
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Cloud-native SIEM (alternativ til Splunk/Elastic)
Kort fortalt:

Hvad de laver:
AI Teammates for Data Tasks
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Win local search on ChatGPT & other LLMs
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Open source agentic BI for founders
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Datadog for robots
Kort fortalt:
Hovedkontor: San Francisco, CA, USA

Hvad de laver:
Træningsdata til robotter i stor skala
Kort fortalt: