
Was sie machen:
Eine All-in-one-Plattform für interne Agenten und Workflows
Kurz & knapp:
Hauptsitz: Salt Lake City, UT, USA
Diese Liste umfasst 297 Startups und wurde am 15. Okt. 2026 aktualisiert. 69 davon stellen gerade ein. Größte Standorte: San Francisco (193), New York (56) und Los Angeles (8). Größte Teams: Fivetran, Amplitude und Nabis. Letzte Runde: Safi Analytics hat $22.4M eingesammelt (14. Okt. 2026).

Was sie machen:
Eine All-in-one-Plattform für interne Agenten und Workflows
Kurz & knapp:
Hauptsitz: Salt Lake City, UT, USA

Was sie machen:
Beliebige Datensätze durchsuchen – egal wie groß – in Minuten.
Kurz & knapp:

Was sie machen:
Real-world company data for frontier AI
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Build an API to interact with any website.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
The AI sales agent for CPG brands
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
KI-Betriebssystem für riesige Satellitennetze.
Kurz & knapp:

Was sie machen:
The World's Largest Video Library
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Cursor für die Datenanalyse
Kurz & knapp:

Was sie machen:
Analytics, built for the trades.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Deploy serverless without rewriting code
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Plattform für Deal-Intelligence und Sales-Coaching
Kurz & knapp:

Was sie machen:
The AI platform for CRE investment teams
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
All-in-one platform to create AI agents with your private knowledge
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
KI-Backoffice für Qualitätsteams in der Lebensmittelbranche
Kurz & knapp:
Hauptsitz: Los Angeles, CA, USA

Was sie machen:
Unbegrenzte Inferenz für 5 US-Dollar pro Stream
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Deliver complete data analysis from a single question
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Agents for quantitative research and financial data science.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Test, monitor, and improve your voice agents
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Understand your users beyond the numbers
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Building medical school for AI Agents
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Digital transformation for real economy businesses
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Expressive conversational AI
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Evals, RL environments and training data for creative tasks
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Evals for humans
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Reliable and safe data engineering and data science agents
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Interne Daten von Industrieunternehmen für führende KI-Labore
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Ein Logistikunternehmen, das von KI betrieben wird.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Easy button to use data for your daily operations
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
AI agents to build B2B datasets
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Cloud-natives SIEM (Alternative zu Splunk/Elastic)
Kurz & knapp:

Was sie machen:
AI Teammates for Data Tasks
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Win local search on ChatGPT & other LLMs
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Open source agentic BI for founders
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Datadog for robots
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA

Was sie machen:
Roboter-Trainingsdaten im großen Maßstab
Kurz & knapp: