Sprachmodellen Wissen beibringen – mit nur 10 Beispielen
Automorphic hat einen Weg gefunden, LLMs per Fine-Tuning Wissen einzuflößen (jenseits der Grenzen des Kontextfensters). So können Entwickler eigene Modelle schnell, günstig und effizient iterieren und schrittweise verbessern.
Was sie machen:
KI-Agenten, auf die Sie sich verlassen können
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
Selbststeuernde Observability, Evals und Gateway für AI-Agenten
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
KI auf jeder Hardware schnell machen.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
KI-SRE-Agent, der Produktionsvorfälle einordnet, koordiniert und behebt
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
API mit niedriger Latenz, um ML-Modelle auszuführen und bereitzustellen
Kurz & knapp:
Was sie machen:
No-code data curation for LLM fine-tuning and evaluation.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Sprachmodellen Wissen beibringen – mit nur 10 Beispielen
San Francisco, CA, USA
3 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.
In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von Automorphic.
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