Vnesite znanje v jezikovne modele z le 10 primeri
Automorphic je izumil način, kako z doučevanjem (fine-tuning) vnesti znanje v velike jezikovne modele (in preseči omejitve kontekstnega okna), tako da lahko razvijalci hitro iterirajo in modele po meri postopno izboljšujejo – poceni in učinkovito.
S čim se ukvarja:
AI-agenti, na katere se lahko zanesete
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
Samodejna opazljivost, evalvacije in prehod za agente AI
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
AI naj teče hitro na kateri koli strojni opremi.
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
AI-agent SRE, ki razvršča, usklajuje in odpravlja incidente v produkciji
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
API z nizko zakasnitvijo za poganjanje in uvajanje ML-modelov
Na kratko:
Sedež: Austin, TX, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
No-code data curation for LLM fine-tuning and evaluation.
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
Vnesite znanje v jezikovne modele z le 10 primeri
San Francisco, CA, Združene države Amerike
Zaposleni: 3 (po podatkih iz profila podjetja).
V naših podatkih ni investicijskih krogov podjetja Automorphic.
Podobni startupi: Wordware, Respan in Luminal.