Seguimiento de experimentos para entrenar modelos de ML
Una plataforma de entrenamiento de modelos de ML totalmente open source, eficiente y orientada a la acción
Qué hacen:
Entiende por qué falla tu agente de IA. Itera rápido para arreglarlo.
Datos clave:
Sede: Londres, Reino Unido
Qué hacen:
Observabilidad, evaluaciones y gateway autónomos para agentes de AI
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Llama a cualquier API de LLM como si fuera OpenAI [más de 100 LLM]
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
La forma más rápida de lanzar IA a prueba de fallos
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Agentes de IA en los que puedes confiar
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Hacemos que la IA funcione rápido en cualquier hardware.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Seguimiento de experimentos para entrenar modelos de ML
Londres, Reino Unido
2 empleados, según el perfil de la empresa.
Nuestros datos no incluyen rondas de financiación de mlop.
Startups similares: Laminar, Respan y LiteLLM.