Fast Models Optimized for Coding Agents
Descripción de la empresa en inglés
Specialized inference, built for agent workloads
Fast Open-Source models: Kimi k3, Deepseek v4 flash, qwen 397b, at 200+ tps Specialized models for applying edits, code search, compaction, and model routing
Qué hacen:
La mejor forma de crear apps de AI de voz
Datos clave:
Sede: Nueva York, NY, Estados Unidos
Qué hacen:
Aprendizaje por refuerzo (RL) y fine-tuning de LLM de código abierto.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
The Memory layer for AI Agents
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Guardrails to validate your agent's actions before they execute
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Autonomously scaling environments
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Open Source React.js Library for AI Chat
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Columbus, OH, Estados Unidos
3 empleados, según el perfil de la empresa.
Nuestros datos no incluyen rondas de financiación de Morph.
Startups similares: AssemblyAI, Unsloth AI y Mem0.