
Qué hacen:
Duolingo for learning anything
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Esta lista incluye 1958 startups y se actualizó el 15 oct 2026. 632 están contratando ahora mismo. Principales hubs: San Francisco (1355), Nueva York (312) y Los Ángeles (47). Equipos más grandes: Cruise, Relativity Space y Podium. Última ronda: Agriculture Scout AI levantó $425K (13 oct 2026).

Qué hacen:
Duolingo for learning anything
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Automatic Diagnosis & Fix for Industrial Automation Cells
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
AI tools for the chips your AI runs on
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Next-generation agent operating system
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The biggest crowdsourced benchmark for Computer-Use
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Open source AI gateway that turns your traffic into better models
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Test agents in realistic worlds built from production usage
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
On-device AI that knows your entire life and does your work overnight.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
AI users that test your app on every device and browser
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
World's Earliest Test for Alzheimer's Biomarkers
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Lakehouse-as-a-Service (LaaS)
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Agents running industrial enterprises from back office to shop floor
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
AI for the industries that power America.
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Intelligent Cloud for AI workloads
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Give AI agents the right context at the right moment
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Automate on-call at agent-scale.
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Building in-house, frontier AI labs for companies
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The AI desktop.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Fast inference for voice
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The AI coding agent for C and C++
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The infrastructure to run coding agents for your team
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
A consumer brain-computer interface you can map to anything.
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
AI agents that run law firm operations.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The people data company for the agent era
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
API simulators for testing and training agents locally
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
A foundation model for engineering physics
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Turn any website into an MCP for your agents, in minutes
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Investigador de siniestros con IA para aseguradoras
Datos clave:
Sede: Nueva York, NY, Estados Unidos

Qué hacen:
Reconero helps police officers automate their workflows with AI
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
voice-first hardware interface for human-agent interaction
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
The AI decision engine for factories, warehouses and fleets
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Estado persistente para agentes de IA
Datos clave:
Sede: Nueva York, NY, Estados Unidos

Qué hacen:
Cursor for GTM
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Your health plan should get better year-round. Not just once a year.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
a phone where AI is the interface
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos

Qué hacen:
Training Data For Speech Models.
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Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos