Mga model na patuloy na natututo
Binubuo ang susunod na yugto ng mga model na patuloy na natututo mula sa tuloy-tuloy na daloy ng karanasan.
Ano ang ginagawa nila:
Open-source na AI agent na nag-a-automate ng mga browser workflow sa pamamagitan ng API
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Turn any website into an MCP for your agents, in minutes
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang pinakamabilis at pinaka-scalable na graph-vector database sa merkado
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Observability at Governance para sa AI-Generated Python scripts.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Campinas, Brazil
Ano ang ginagawa nila:
Open-source na Reinforcement Learning (RL) at fine-tuning para sa mga LLM.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang operating system para sa paggawa ng mission-critical na enterprise app.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga model na patuloy na natututo
London, United Kingdom
3 empleyado, ayon sa profile ng kumpanya.
Walang funding round ang Unify sa aming datos.
Mga katulad na startup: Skyvern, Pomerado, at HelixDB.