Ano ang ginagawa nila:
bumuo ng AI NPCs
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Los Angeles, CA, Estados Unidos
Mga Startup sa Reinforcement Learning
May 48 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 7 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking team: rct AI, HUD, at Sepal AI.
48 startupPahina 1 ng 2
HUD
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Platform at marketplace para sa RL environments at AI data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
idler
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
I-hill-climb ang anumang benchmark, para sa anumang model, sa anumang domain.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Osmosis
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
TrainLoop
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reasoning Fine-Tuning
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ooak Data
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ginagawa naming training data ang data ng kompanya
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
JustAI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Agentic na marketing platform
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Brumby (Formerly GrazeMate)
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga robot cowboy na nagpapastol ng baka gamit ang AI drones
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Specialized AI for Every Job
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autonomously scaling environments
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Frontier Data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Earned intelligence for every company
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Product Native Models
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Training Data for Recursive Self-Improvement
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Mga model na patuloy na natututo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Platform para i-automate ang manual na back-office na trabaho
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Continual Learning for Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Espesyalisadong AI para sa mga kritikal na industriya
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Large-scale real-world robot & human data for embodied AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ginagawang robotics data vendor ang mga tunay na negosyo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Internal na data ng mga industriyal na kompanya para sa mga frontier lab
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
RL post-training for science reasoning and performance engineering
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autoresearch as a service: we solve your hardest measurable problems
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Environments for Long Horizon Work
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Foundational model research
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Bumubuo ng mga reinforcement learning environment
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Mga physics-based na foundation model para sa CAD optimization.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Enterprise post-training, monitoring, and continual learning platform
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure for Autonomous Science
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Crafting simulations for frontier lab model training
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The autonomous AI model factory
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Real-world RL environments for robotics models
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Tine-train ang pinakamahusay na AI model sa mundo para sa quantitative finance.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Quant Neolab building self-improving agents from quant data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga tanong at sagot
Ilang startup ang nasa listahang ito?
May 48 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026.
Alin sa kanila ang nagha-hire?
7 sa kanila ang nagha-hire ngayon, kabilang ang HUD, idler, at Osmosis.
Alin sa kanila ang may pinakamalalaking team?
Ayon sa laki ng team: rct AI (40 empleyado), HUD (24 empleyado), at Sepal AI (15 empleyado).