Zep AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang unified context layer para sa enterprise data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga Startup sa Cloud at Imprastraktura sa Estados Unidos
May 388 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 107 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (302), New York (44), at Los Angeles (8). Pinakamalalaking team: Fivetran, PagerDuty, at Firebase. Pinakabagong round: nakalikom ang Supabase ng $150M (Okt 2, 2026).
388 startupPahina 3 ng 11
Coval
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Simulation & Evaluation that scales voice and chat AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mem0
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The Memory layer for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Thunder Compute
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga GPU para sa mga agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
CTGT
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang deterministic na layer para sa frontier intelligence
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
AgentMail
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga email inbox para sa mga AI agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
ROE
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI para sa risk at compliance
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Raindrop
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Sentry for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Naïve
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Autonomous Company Infrastructure
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Dedalus Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga persistent na computer para sa mga AI agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Hyperspell
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang utak ng iyong kompanya
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Piris Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang networking layer ng AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Minicor
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Scalable na desktop automation sa Windows
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Network monitoring mula sa pananaw ng end user
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Pittsburgh, PA, Estados Unidos
SID
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI research center for retrieval
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang integration layer para sa imprastraktura ng mga live event
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Airweave
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The open-source context retrieval layer for agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Luminal
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Pinapabilis ang AI sa kahit anong hardware.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ginagawang magagamit na training data ang mga pang-araw-araw na salita at kilos.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open-source at self-hosted na session replay tool para sa mga developer.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Converge
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
All-in-one marketing measurement para sa B2C
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang high-performance na file system na nagkokonekta sa AI at data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Osmosis
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
truthsystems
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Automatically blocking risky behavior with real-time governance agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
SF Tensor
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure for AI labs to focus on research.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Beam
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI-native na cloud platform
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Social streaming platform na pinapagana ng mga creator at fan
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Los Angeles, CA, Estados Unidos
Rivet
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Rivet Actors are the primitive for stateful workloads
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Cedana
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mabilis, maaasahan, reproducible na AI gamit ang GPU live migration
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Inference for real-time voice and chat
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ryvn
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Madali at secure na customer cloud deployments
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Flowtel
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The AI Voice agents for hotels
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Liquid Compute
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Naghihintay ng CFTC regulation para maging unang cash at physically settled…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
RunAnywhere
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Fastest inference anywhere: open models on-prem, hosted or on-device
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
The AI-native observability platform for fast-moving engineering teams
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Wayco
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI operator para sa mga medlegal na kaso
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos