
CTGT
Ang deterministic na layer para sa frontier intelligence
Tungkol sa kumpanya
Ang CTGT ay applied AI research laboratory na tumutugon sa ugat ng bottleneck sa alignment at reliability ng enterprise AI.
Para sa mga enterprise, lalo na sa mga industriyang mahigpit ang regulasyon, ang pag-deploy ng Generative AI ay matagal nang kompromiso sa pagitan ng kakayahan at malaking panganib. Ang mga karaniwang paraan ng enterprise, gaya ng RAG, fine-tuning at prompt engineering, ay gumagana sa maling abstraction layer. Likas na probabilistic ang mga ito, napakabigat sa engineering, at hindi naibibigay ang mathematical na katiyakang hinihingi ng Fortune 500.
Nakatuon kami sa agham ng representation engineering at ginawa naming produkto ang mechanistic interpretability. Sa pagbubukas ng “black box” ng mga neural network, nakabuo ang CTGT ng sariling architecture na direktang kumikilos sa representation layer ng model. Kino-convert namin ang mga komplikadong corporate SOP, mga regulasyon ng SEC/FINRA at mahihigpit na editorial rulebook bilang machine-readable na “Policy as Code”, na nagpapatupad ng deterministic na limitasyon at maipagtatanggol na audit trail nang hindi kailangan ng magastos na model retraining.
Ang resulta ay isang malaking hakbang pasulong sa ekonomiya at kakayahan ng enterprise AI. Sa aming pundamental na architecture, nakapagpapatakbo ang mga organisasyon ng ligtas at self-hosted na open-source model na mathematically kapantay ng reasoning at performance ng mga frontier model. Ipinapakita ng mga benchmark mula sa aming mga enterprise deployment ang 96.5% na pagpigil sa hallucination, hanggang 3.3× na pagtaas ng accuracy sa mga komplikadong domain-specific na task, at 80–90% na pagbaba ng manual review na may human-in-the-loop.
Suportado ng $8M seed round mula sa Gradient Ventures (Google), General Catalyst at Y Combinator, kasalukuyang naka-deploy ang CTGT sa mga kompanya sa Fortune 500, kabilang ang mga Tier-1 na institusyong pinansyal at mga pandaigdigang media conglomerate, at binibigyan sila ng deterministic na kontrol na kailangan para mag-deploy ng enterprise AI nang walang puwang para sa pagkakamali.
Mga paksa
- Lokasyon
- San Francisco, CA, Estados Unidos
- Laki ng team
- 10 empleyado
- Batch sa YC
- Fall 2024
- Status
- Aktibo
- Yugto
- Maagang yugto





