
Ano ang ginagawa nila:
Dataset management para sa mga AI trainer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
May 794 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 187 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (441), New York (75), at London (39). Pinakamalalaking team: GitLab, PagerDuty, at Algolia. Pinakabagong round: nakalikom ang Coding Giants ng €6M (Okt 14, 2026).
Estadistika ng survival rate →886 bakanteng posisyon →

Ano ang ginagawa nila:
Dataset management para sa mga AI trainer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
All-in-one platform para bumuo ng internal agents at workflows
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Salt Lake City, UT, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
QA agents that write tests 10x faster with zero maintenance
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
The authentication framework for TypeScript
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
The Open-Source Alternative to Claude Managed Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Build an API to interact with any website.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
The cheapest, fastest inference cloud
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
/dev/fast is the AI-native code forge
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
OpenRouter for Voice AI: one API, every call on the best speech model
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Least cost routing system to reduce 70%+ token spend
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Pinabibilis ang JVM
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Cursor para sa data analysis
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Mga tool sa komunikasyon at paglalathala para sa mga siyentipiko
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Code review para sa DevOps tasks
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Sukatin at iulat ang engineering activity
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Amsterdam, Netherlands

Ano ang ginagawa nila:
API para sa shared at embeddable na web browsers
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Easiest way to set up Zero Trust Access for your team
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Zero-Knowledge security nang walang seed phrase o backup code
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Denver, CO, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Mga model na patuloy na natututo
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Deploy serverless without rewriting code
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Realtime Data Connectors
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Mexico City, Mexico

Ano ang ginagawa nila:
Magdisenyo at bumuo ng mahuhusay na interface
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Remote

Ano ang ginagawa nila:
Ina-automate ang root cause analysis gamit ang generative AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ang iyong AI butler na lubos kang nauunawaan at kusang kumikilos…
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure for managing GPU clusters for training/serving.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Magpasok ng kaalaman sa mga language model gamit lang ang 10 sample
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
AI-powered Infrastructure as Code PR reviews
Mabilisang detalye:

Ano ang ginagawa nila:
High-precision na AI weather
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Ann Arbor, MI, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
I-optimize ang performance sa mga GPU — 10x na mas mabilis
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
AI-powered na test at debug platform para sa mga chip developer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Config Management for Robotics
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Ang COLD task framework
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
AI agent na nag-o-optimize ng inference para sa embedded compute gaya ng Jetson
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom

Ano ang ginagawa nila:
Lossless web data.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
A Reliable AI Frontend Engineer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos

Ano ang ginagawa nila:
Open-source na AI coworker na may memory
Mabilisang detalye: