Godela
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI Physics Engine na papalit sa simulations at prototypes
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga Startup sa Engineering, Product and Design
May 629 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 142 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (360), New York (59), at London (22). Pinakamalalaking team: GitLab, Optimizely, at Flock Safety. Pinakabagong round: nakalikom ang Clueso ng $10M (Okt 13, 2026).
629 startupPahina 4 ng 18
Ano ang ginagawa nila:
AI that makes AI fast
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Scalable, cloud-native na alternatibo sa Perforce at Git
Mabilisang detalye:
IcePanel
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Idisenyo at ipaliwanag ang masalimuot na software architecture.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: North Vancouver, Canada
Ano ang ginagawa nila:
Mula 3D model hanggang CAD drawing gamit ang AI
Mabilisang detalye:
Raindrop
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Sentry for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Helium
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Self Improving Software
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Native na user-facing SaaS integration para sa iyong mga customer
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Washington, DC, Estados Unidos
WarpBuild
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Accelerate software development with WarpBuild's 10x faster CI infra.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
ShortLoop
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Phone AI na sumasalo sa bawat pagkakataong kumita ng dealership
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Silimate
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mabibilis at episyenteng agent para sa chip design at debug
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Tempo
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Visual editor para sa React, pinapagana ng AI
Mabilisang detalye:
Conductor
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Run a team of coding agents on your Mac
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Interfere
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Bigyan ang mga engineering, product at design team ng insight sa mga isyung hindi nakikita
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Pinapagana ng Mio ang maayos na komunikasyon sa pagitan ng workplace chat apps.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Austin, TX, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
TURN STATIC DOCS INTO INSTANT ANSWERS
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Bucharest, Romania
Relace
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Models and infra for coding agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
SID
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI research center for retrieval
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Saphira AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang enablement layer para sa physical AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Confident AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The LLM Eval and Observability Platform for AI Quality
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mesmer
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang operating system para sa 100x na engineering team
Mabilisang detalye:
Runtime
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang AI agent harness para sa payment teams
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Haystack
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Delivery Analytics for Software Teams
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Aviator
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Google-level engineering productivity suite
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Nango
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
A single API for all your integrations
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Autonomous organizations without humans in the loop
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Capy
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang IDE para sa panahon ng parallel na trabaho
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
TrainLoop
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reasoning Fine-Tuning
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
cubic
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Code review platform na pinapagana ng AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Gumawa ng mga mobile app nang biswal. Kasama ang source code.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Carmel, IN, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Planuhin at i-review ang AI-generated na code
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Lightly
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Tulungan ang ML teams na i-label ang tamang data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Zürich, Switzerland
Ano ang ginagawa nila:
Buhayin ang iyong mga larawan gamit ang Vimmerse
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
PropelAuth
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Team-based na authentication para sa B2B SaaS
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open-source, AI-first at no-code na tool para sa business automation
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Narrative
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI agents for end-to-end testing
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos