Lightly
Tulungan ang ML teams na i-label ang tamang data
Nagha-hire
Tungkol sa kumpanya
Kapag ipinapadala ng ML teams ang kanilang data sa mga kumpanya gaya ng Scale.ai para i-label, karamihan ay kaya lang magbayad para sa 1% o mas kaunti ng kanilang datasets. Pero sa ngayon, wala silang mahusay na paraan para piliin kung aling 1% ang ila-label. Tinutulungan namin silang piliin ang pinakamahusay na 1% ng kanilang data. Sa pag-label ng pinaka-representative na data, malaki ang itinataas ng accuracy ng model sa parehong gastos.
Mga paksa
- Lokasyon
- Zürich, Switzerland
- Laki ng team
- 5 empleyado
- Batch sa YC
- Summer 2021
- Status
- Aktibo
- Yugto
- Maagang yugto
