Unsloth AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open-source na Reinforcement Learning (RL) at fine-tuning para sa mga LLM.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mga Startup sa Infrastructure
May 417 startup sa listahang ito, huling na-update noong Okt 15, 2026. 111 sa kanila ang nagha-hire ngayon. Pinakamalalaking hub: San Francisco (271), New York (38), at London (10). Pinakamalalaking team: Fivetran, Firebase, at Heroku. Pinakabagong round: nakalikom ang Supabase ng $150M (Okt 2, 2026).
417 startupPahina 3 ng 12
Sixtyfour
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Intelligence Infrastructure on People and Entities
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Etleap
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang Etleap ay ETL solution para gumawa ng perpektong data pipelines.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Wasmer
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The Operating System for Edge Computing
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
PrimeVault
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Imprastrakturang nagpapagana sa stablecoin at digital finance
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
OpenTelemetry na pang-enterprise ang kalidad
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Boston, MA, Estados Unidos
Skyvern
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open-source na AI agent na nag-a-automate ng mga browser workflow sa pamamagitan ng API
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
ParadeDB
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Postgres na lang ang gamitin mo.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Infrastructure para sa identity at fraud.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Coris
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI platform para sa risk at operasyon ng mga payment processor, bangko, SaaS…
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Pamamahala sa Access ng Iyong mga Empleyado sa SaaS
Mabilisang detalye:
Reflex
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang operating system para sa paggawa ng mission-critical na enterprise app.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Zep AI
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang unified context layer para sa enterprise data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Mem0
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The Memory layer for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Thunder Compute
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga GPU para sa mga agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
CTGT
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang deterministic na layer para sa frontier intelligence
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
AgentMail
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga email inbox para sa mga AI agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
ROE
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI para sa risk at compliance
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Naïve
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Autonomous Company Infrastructure
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Dedalus Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Mga persistent na computer para sa mga AI agent
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Hyperspell
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang utak ng iyong kompanya
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Piris Labs
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Ang networking layer ng AI
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Minicor
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Scalable na desktop automation sa Windows
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Network monitoring mula sa pananaw ng end user
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: Pittsburgh, PA, Estados Unidos
Windmill
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Open-source na platform para gawing internal apps at workflows ang mga script
Mabilisang detalye:
Ano ang ginagawa nila:
Open data platform for traceable, multimodal AI
Mabilisang detalye:
SID
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
AI research center for retrieval
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang integration layer para sa imprastraktura ng mga live event
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Airweave
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
The open-source context retrieval layer for agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Luminal
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Pinapabilis ang AI sa kahit anong hardware.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ginagawang magagamit na training data ang mga pang-araw-araw na salita at kilos.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open-source at self-hosted na session replay tool para sa mga developer.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Global Card Issuing at Payment Processing Engine
Mabilisang detalye:
Converge
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
All-in-one marketing measurement para sa B2C
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang high-performance na file system na nagkokonekta sa AI at data
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Osmosis
Nagha-hire
Ano ang ginagawa nila:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos