Des agents open source pour créer des modèles ML prédictifs à partir d'un prompt
Plexe construit des modèles de ML prédictifs à partir de la description d’un problème. La solution se connecte aux sources de données, mène les expérimentations, évalue les modèles et les déploie derrière un endpoint d’API.
Activité:
Nous créons des données supérieures en rendant l'annotation compétitive
En bref:
Siège: Boston, MA, États-Unis
Activité:
Optimiser la planification de flotte grâce à des algorithmes data-driven
En bref:
Siège: New York, NY, États-Unis
Activité:
Des GPU pour les agents
En bref:
Siège: San Francisco, CA, États-Unis
Activité:
La plateforme de business intelligence native IA
En bref:
Activité:
De puissants modèles de prévision quantitative
En bref:
Siège: New York, NY, États-Unis
Activité:
Explorez n'importe quel jeu de données, quelle que soit sa taille, en quelques minutes.
En bref:
Siège: New York, NY, États-Unis
Des agents open source pour créer des modèles ML prédictifs à partir d'un prompt
Londres, Royaume-Uni
2 employés, d’après le profil de l’entreprise.
Nos données ne contiennent aucune levée de fonds pour Plexe.
Startups similaires : Centaur, Fleetline et Thunder Compute.