nCompass Technologies
Ottimizzate le prestazioni sulle GPU, 10 volte più in fretta
Informazioni
Individuare i colli di bottiglia nelle prestazioni e pianificare come risolverli richiede da 4 a 8 volte più tempo che scrivere il codice per correggerli. Stiamo costruendo un agente esperto nell'analizzare le prestazioni dei sistemi GPU, come i motori di inferenza, a ogni livello dello stack: dalle interazioni tra CPU e GPU fino ai kernel GPU.
Abbinando il nostro agente a Cursor o Claude Code potete automatizzare sia la fase di ragionamento sia quella di implementazione del codice nell'ottimizzazione delle prestazioni. Quello che prima richiedeva settimane ora si fa in pochi giorni.
Oltre all'agente AI offriamo funzionalità come il confronto delle differenze tra tracce di sistema, insieme a strumenti di condivisione e collaborazione che rendono la nostra estensione per VSCode il modo più potente di lavorare all'ottimizzazione delle prestazioni.
Temi
- Team
- 3 dipendenti
- Batch YC
- Winter 2024
- Stato
- Attiva
- Fase
- Fase iniziale
