nCompass Technologies
GPUのパフォーマンスを最適化。10倍速く
概要
パフォーマンスのボトルネックを特定し、その解決策を練るには、実際に修正コードを書くよりも4〜8倍の時間がかかる。私たちが開発しているのは、推論エンジンのようなGPUシステムのパフォーマンスを、CPUとGPUのやり取りからGPUカーネルまで、スタックのあらゆる層で分析することに長けたエージェントだ。
このエージェントをCursorやClaude Codeと組み合わせれば、パフォーマンス最適化における推論とコード実装の両方を自動化できる。これまで数週間かかっていた作業が、数日で済むようになる。
AIエージェントに加えて、システムトレースの差分比較や、共有・コラボレーション機能も備えている。これにより、私たちのVSCode拡張機能は、パフォーマンス最適化に取り組むうえで最も強力な手段になっている。
トピック
- チーム規模
- 従業員3名
- YCバッチ
- Winter 2024
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- アーリーステージ
