
Elythea
機械学習で妊娠合併症を予測し、防ぐ
概要
妊産婦死亡の80%以上は、もっと早く介入していれば防げた。現状、医師は命にかかわる合併症を抱える母親の50%以上を見逃しており、手作業のリスク評価を始めるのは分娩のときになってからだ。その時点では、もう手遅れだ。
Elytheaの独自の機械学習モデルは、命にかかわる産科の合併症(分娩後出血、妊娠高血圧腎症/子癇、緊急帝王切開、早産など)を、初診の段階でとらえる。関連する人口統計上・臨床上のリスク要因を自動で分析し、ハイリスクの患者を知らせ、エビデンスに基づく介入策を示す。医師は数カ月前から介入でき、合併症を未然に防げる。
世界各地での臨床研究で、臨床的な判断と比べて3倍多くの合併症を、10倍早くとらえられることが示されている。
トピック
- チーム規模
- 従業員2名
- YCバッチ
- Summer 2023
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- アーリーステージ





