Elythea
Strojno učenje za napovedovanje in preprečevanje zapletov v nosečnosti
O podjetju
Več kot 80 % smrti mater bi bilo mogoče preprečiti z zgodnejšim posegom. Zdravniki danes spregledajo več kot 50 % mam z življenjsko nevarnimi zapleti, ročno oceno tveganja pa začnejo opravljati šele ob porodu, ko je že prepozno.
Lastniški modeli strojnega učenja podjetja Elythea življenjsko nevarne porodniške zaplete (kot so poporodna krvavitev, preeklampsija/eklampsija, nujni carski rez, prezgodnji porod in drugi) zaznajo že ob prvem pregledu. Samodejno analiziramo pomembne demografske in klinične dejavnike tveganja, označimo paciente z visokim tveganjem in predlagamo z dokazi podprte ukrepe, tako da imajo zdravniki mesece časa, da posredujejo in preprečijo, da bi do zapletov sploh prišlo.
Naše globalne klinične študije so pokazale, da lahko zaznamo 3-krat več zapletov kot klinična presoja, in to 10-krat prej.
Teme
- Lokacija
- San Diego, CA, Združene države Amerike
- Velikost ekipe
- Zaposleni: 2
- Generacija YC
- Summer 2023
- Status
- Aktiven
- Faza
- Zgodnja faza
