Acyclic Labs

Kuhusu

Acyclic hujenga miundombinu ya makundi ya mawakala wa AI: vijenzi vya msingi vya chanzo huria vya kuendesha mawakala sambamba, na jukwaa la mawakala linalosimamiwa ambalo linakuendeshea makundi hayo. Kazi tata za muda mrefu hugawanywa kwa mawakala wengi, kila mmoja akifanya kazi katika nakala yake ya papo hapo ya mazingira ya kazi, na hukamilika kwa sehemu ndogo tu ya muda.

Tulijenga Acyclic kwa sababu tunaamini kuna faida kubwa za kupatikana katika namna mawakala wanavyoendeshwa, zaidi ya modeli zenyewe. Mawakala tayari wanaweza kufanya kazi halisi, lakini bado wanaifanya hatua moja baada ya nyingine, hivyo kazi tata huchukua saa au siku. Kuwaendesha kama makundi ni changamoto ya miundombinu: kumtenga kila wakala, kugawa kazi na kuunganisha matokeo bila migongano. Leo timu zinatumia Acyclic kuendesha mitiririko mizito ya kuchakata nyaraka ndani ya dakika badala ya saa.

Tukiwa Cambridge tulitafiti ML na compiler zinazogawa kazi sambamba kiotomatiki, kisha tukajenga mifumo ya mawakala wengi inayotumika kazini: Ram akiwa Palantir FDE kwa wateja wa sekta ya dawa, akitoa mifumo ya kubuni majaribio ya kitabibu, na Varun akiongoza usanifu wa mawakala katika Tracelight kwa kampuni za uhasibu za Big 4. Tuliendelea kujiuliza swali lilelile: kama mawakala walikuwa wazuri vya kutosha, kwa nini tusingeweza kuendesha maelfu yao kwa wakati mmoja ili kila kitu kiwe cha haraka na nafuu zaidi? Acyclic ndiyo jibu letu.

Mada