Hifadhidata ya graph-vector yenye kasi na upanuzi bora sokoni
Kadiri mawakala wa AI wanavyochukua nafasi ya programu za jadi, wanahitaji njia ya kuhifadhi, kukumbuka na kufikiri juu ya data za muktadha. HelixDB inawapa yote hayo katika mfumo mmoja. Tunajenga miundombinu ya maarifa ambayo kila wakala wa AI atategemea.
Inachofanya:
GPU kwa mawakala wa AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Open data platform for traceable, multimodal AI
Kwa ufupi:
Inachofanya:
Mfumo wa faili wa utendaji wa juu unaounganisha AI na data
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Production Monitoring for AI agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Maabara ya data za aina nyingi
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Inachofanya:
Tumia Postgres tu, inatosha.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani
Hifadhidata ya graph-vector yenye kasi na upanuzi bora sokoni
London, Uingereza
Wafanyakazi: 6, kulingana na wasifu wa kampuni.
Hakuna awamu za ufadhili za HelixDB katika takwimu zetu.
Startup zinazofanana: Thunder Compute, Lamin na Archil.