
Inachofanya:
Utabiri wa mahitaji kwa AI kwa rejareja
Kwa ufupi:
Orodha hii ina startup 590 na ilisasishwa mara ya mwisho tarehe 15 Okt 2026. Zinazoajiri sasa hivi: 230. Vituo vikubwa: San Francisco (356), New York (91) na London (23). Timu kubwa zaidi: Legora, Corgi Insurance na Model ML. Awamu ya hivi karibuni: Bayesline – $5.79M (15 Mei 2026).

Inachofanya:
Utabiri wa mahitaji kwa AI kwa rejareja
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mikopo ya watumiaji yenye dhamana nchini India
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Agentic AI for Nursing Workflows
Kwa ufupi:

Inachofanya:
LLM Security and Compliance
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Programu na vifaa vya urukaji vilivyounganishwa kwa ajili ya misheni za kesho
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Evals for products
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Kukusanya fursa za mizigo ya papo hapo kwa wasafirishaji
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Helps teams work effectively with AI coding agents.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Create high quality presentations quickly using AI
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Dawa za kimapinduzi zinazofungua siri za biolojia ya hemu
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Every student's personalized learning assistant
Kwa ufupi:
Makao makuu: Kwa mbali

Inachofanya:
Uingizaji wa sauti wa kiwango cha juu kabisa — andika mara 4 kwa kasi kuliko kucharaza.
Kwa ufupi:

Inachofanya:
CPQ for humans and agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: Santa Barbara, CA, Marekani

Inachofanya:
Wafanyakazi wa AI wanaopenda kufanya kazi saa za ziada
Kwa ufupi:

Inachofanya:
The Bloomberg Terminal of Sports Betting
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Generate fast, reliable APIs for any platform
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Kisuluhishi bora cha hesabu cha AI kinachobadilisha ujifunzaji unaomlenga kila mwanafunzi
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Tools for agent verification
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Programu ya Starbucks kwa migahawa
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Uigaji wa molekuli kwa AI zalishi unaozalisha upya matokeo ya maabara
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Automating police paperwork
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Uchunguzi wa historia za watu (background checks) wa haraka zaidi na wenye faida zaidi kwa AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: Los Angeles, CA, Marekani

Inachofanya:
Programu iliyounganishwa ya kudhibiti vifaa na kuchakata data
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Kujaza mafuta angani
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Automating airport baggage handling with robots.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Kikasha cha barua chenye akili kinachokufanyia kazi
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mawakala wa AI wanaoshughulikia bili na mapato tata
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
At-cost preventive health: Labs, Scans, Genetics, Supplements and Rx
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Modeli zenye nguvu za utabiri wa kiidadi
Kwa ufupi:

Inachofanya:
AI app builder that turns your ideas into monetizable software.
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Uandishi wa ripoti kwa AI kwa ajili ya tathmini za kihandisi na kimazingira
Kwa ufupi:

Inachofanya:
Mfumo wa UI kwa AI agents na watengenezaji programu kujenga programu nzuri.
Kwa ufupi:
Makao makuu: Buenos Aires, Ajentina

Inachofanya:
Simulation software used by leading battery and automotive companies
Kwa ufupi:
Makao makuu: Kwa mbali

Inachofanya:
Helping hospitals identify and prevent avoidable harm using AI
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
The most powerful sandboxes for AI Agents
Kwa ufupi:
Makao makuu: San Francisco, CA, Marekani

Inachofanya:
Uigaji wa sauti wa AI kwa mafunzo ya kizazi kipya ya wafanyakazi
Kwa ufupi: