Zoa Research

Kuhusu

Kihistoria, modeli za kiidadi zimekuwa zikihusu nyanja moja tu. Watu wenye vipaji vikubwa hutumia miaka yao bora kujaribu vipengele, kurekebisha hyperparameters na kuboresha miundo ndani ya nyanja finyu. Lakini ukubwa ndio dawa ya yote: modeli kubwa zitagundua mifumo ambayo watu, na modeli maalumu, hawakuweza kuiona.

Utabiri unaweza kutumika kwa ujumla. Zoa inafunza injini za kutabiri matukio zinazovuka nyanja mbalimbali.

*Kuendesha marudio kiotomatiki*

LLM, zikiwekwa ndani ya mizunguko ya uboreshaji yenye mawakala wengi na kupimwa dhidi ya sera zisizobadilika, zinaweza kuendesha kiotomatiki mzunguko wa kujenga, kujaribu na kuboresha modeli. Fikiria AlphaEvolve kwa ajili ya matatizo ya utabiri.

*Modeli za jumla zinazohitaji sampuli chache*

Modeli za utabiri za leo zimeundwa kwa ufinyu na kutegemea kwa kina dhana za awali za binadamu. Lakini modeli kubwa zaidi zitazishinda modeli maalumu za kisasa kabisa.

Tofauti na modeli za matukio zilizopo, modeli zetu hutumia data kutoka miktadha mbalimbali na hutegemea kidogo hisia za binadamu. Na ukilinganisha na LLM, modeli zetu zimejengwa na dhana za awali za kiinduktivu zaidi na hutegemea zaidi nguvu ya kompyuta wakati wa utabiri, jambo linaloboresha ufanisi wa matumizi ya sampuli.

*Kwa nini ni muhimu*

Katika uchumi halisi, modeli zetu zinaweza kusaidia kutabiri misukosuko ya minyororo ya ugavi, usambazaji na mahitaji ya nishati, hata hatari ya matetemeko ya ardhi.

Kama anavyoandika Ian Hacking, sayansi ni kuifuga bahati. Ni mchakato wa kusasisha dhana za awali hatua kwa hatua (kitu kama: tambua kutokuwa na uhakika, buni jaribio la kupunguza kutokuwa na uhakika huo, litekeleze, sasisha). Ikiwa sayansi ni kupunguza kutokuwa na uhakika, basi utabiri ni kipimo muhimu cha maendeleo.

Utabiri bora huongeza uwezo wetu wa kuchagua majaribio yenye kuvutia (takriban yale yanayotarajiwa kupunguza zaidi kutokuwa na uhakika) na kusasisha dhana za awali. Modeli zetu zitatumiwa na maabara na wasomi katika nyanja zenye data nyingi.

Mpenzi wa zamani wa Sam ndiye aliyemtambulisha kwa Greg walipokuwa Carnegie Mellon mwaka 2017, na ingawa uhusiano huo haukudumu, urafiki wao umedumu. Baada ya chuo, Greg alienda Harvard Law School, huku Sam akifanya kazi kwa miaka mitatu Jane Street kwenye dawati lao la Options, akijenga na kuongoza timu ya wasanidi programu iliyo nje ya makao makuu.

Mada